.markdown-body :not(h1):not(h2):not(h3):not(h4):not(h5):not(h6):not(small):not(sub):not(sup):not(code):not(.memory-cite) { font-size: inherit !important; }
{{ toast.message }}

{{ currentCharacter.name }}

{{ chatRoundStats.floors }} 楼 {{ Number(conversationBodyLength || 0).toLocaleString() }} 字 {{ Number(summaryCompressedBodyLength || 0).toLocaleString() }} 字
角色卡简介
暂无描述信息
{{ currentCharacter.name }}
未选择角色卡

请先选择或创建一个角色卡

开始与 {{ currentCharacter.name }} 对话吧

{{ currentCharacter.name }}
卡片交互 {{ pendingCardInteraction }}
识别失败

角色卡管理

未找到匹配的角色卡

尝试更换检索关键词,或者创作一个属于你的角色卡!

用户设置
{{ (profile.name || 'U').charAt(0).toUpperCase() }}
{{ profile.name || '未命名人设' }}
{{ profile.person === 'second' ? '第二人称' : '第三人称' }} · {{ profile.description.substring(0, 20) }}{{ profile.description.length > 20 ? '...' : '' }}
{{ user.name ? user.name.charAt(0).toUpperCase() : 'U' }}
API 连接与服务

服务连接状态

API 接口
{{ apiLatency }}ms
生图服务 · {{ imageApiModelsLoading ? '读取模型...' : (imageApiModels.length ? imageApiModels.length + ' 个模型' : 'OpenAI 兼容') }} 获取中... {{ quotaError ? '查询失败' : quotaValue + ' 次' }}
{{ imageGenLatency }}ms
获取API

当前生图地址:{{ imageApiUrlInUse || '未填写' }}

{{ settings.apiKey ? '已复用上方对话 API Key;生图仍会单独发起一次请求。' : '上方对话 API Key 尚未填写。' }}

{{ imageApiModelsError }}

{{ imageApiModelsLoading ? (settings.imageApiReuseChatCredentials ? '正在使用对话 API 的同一 Key 读取可用模型...' : '正在使用生图 Key 读取可用模型...') : (imageApiModels.length ? '已读取 ' + imageApiModels.length + ' 个密钥可用模型,可直接选择。' : (settings.imageApiReuseChatCredentials ? '填写上方对话 API 地址和 Key 后自动读取可用模型。' : '填写 API 地址和 Key 后自动读取可用模型。')) }}

手动填写模型 ID(列表不可用或缺少目标模型时)

OpenAI 兼容生图没有独立 version 字段,版本由模型 ID 决定。

当前请求尺寸:{{ configuredOpenAiImageSize }} (自动跟随生图比例) 。NAI 模型通过模型 ID 的 [2K] / [4K] 前缀选择分辨率,比例按竖图 / 横图 / 方图发送。

密钥仅保存在当前浏览器设置中,不会写入聊天正文;接口必须允许当前网页跨域(CORS)。

高级设置

高级参数

备份与转移

{{ preset.name }}

{{ getPresetRoleDisplayLabel(preset) }}

{{ script.name }}

{{ script.scope === 'global' ? '全局' : '绑定' }}
记忆系统
基础模式 使用总结模型为每轮对话生成第三人称的高密度记忆。超过保留楼层后,AI 原文会由对应的本轮记忆替代。
增强模式 先使用总结模型为每轮对话生成第三人称的高密度记忆,再将用户原输入与对应总结生成向量;按最新输入召回增强记忆。
使用普通聊天模型在后台整理逐轮记忆。它会读取最近四轮对话作为背景,但只整理明确标记的最新一轮;生成的记忆内容用于替换非保留楼层中的 AI 原文,不会改动聊天界面。
将用户原输入与对应总结生成向量坐标,再按最新输入召回增强记忆。
控制同时处理多少个总结补录任务。数值越高补录越快;它只影响处理速度,不改变总结内容和记忆顺序。
{{ memorySettings.classicConcurrency }} 并发
决定最近多少楼原始对话保留在上下文中,更早的内容会由记忆引擎替代。数值越大,保留的原文越多、上下文占用也越高。
{{ activeKeepFloors + ' 楼' }}

记忆系统未开启

在上方设置里开启后,较早的对话会被整理成精简记忆,节省上下文
{{ worldInfoSettings.scanDepth }}
{{ worldInfoSettings.maxDepth }}

{{ entry.comment || '未命名条目' }}

{{ entry.scope === 'global' ? '全局' : '绑定' }}

{{ cloudBackup.mode === 'upload' ? '上传备份' : '下载备份' }}

{{ cloudBackup.mode === 'upload' ? '全部角色卡和对应的聊天记录' : '输入上传时得到的密钥,把角色卡和聊天合并到本机' }}

{{ cloudBackup.progress.label }} {{ Math.floor(cloudBackup.progress.percent) }}%

{{ cloudBackup.progress.detail }}